Como criar dashboards simples para acompanhar um lançamento em tempo real

Imagine abrir o carrinho do seu lançamento e não saber em tempo real quantos leads estão acessando a página de vendas, quantos estão finalizando a compra ou se o tráfego pago está entregando resultado. Infelizmente, essa é a realidade de muitos produtores digitais. A boa notícia é que montar um dashboard eficiente para acompanhar um lançamento em tempo real não exige conhecimento técnico avançado nem ferramentas caras. Neste artigo, vamos mostrar como criar dashboards simples, práticos e que realmente ajudam na tomada de decisão durante o seu lançamento.

Por que você precisa de um dashboard de lançamento

Um dashboard de lançamento centraliza as informações mais importantes em um único lugar, permitindo que toda a equipe tome decisões rápidas e alinhadas. Sem ele, as informações ficam espalhadas entre plataformas de e-mail, gerenciadores de anúncios, ferramentas de pagamento e analytics — e a tomada de decisão se torna lenta e fragmentada.

Em um lançamento que acompanhamos para um programa de mentoria, a equipe não tinha um dashboard centralizado. No segundo dia de carrinho aberto, perceberam que o e-mail de abertura tinha tido uma taxa de entrega muito baixa — mas só descobriram isso 18 horas depois, quando foram checar manualmente a plataforma de e-mail. Com um dashboard em tempo real, teriam identificado o problema em minutos e poderiam ter enviado uma correção antes de perder a janela crítica de vendas.

KPIs essenciais para o dashboard

Não adianta colocar 50 métricas no dashboard — isso gera mais confusão do que clareza. Um bom dashboard de lançamento deve conter entre 8 e 15 métricas organizadas por categoria. Aqui estão os KPIs que consideramos essenciais:

Métricas de tráfego

• Visitantes únicos na página de captura (total e por hora)
• Visitantes únicos na página de vendas (total e por hora)
• Fontes de tráfego ativas (orgânico, pago, e-mail, direto, social)
• Proporção mobile vs. desktop

Métricas de conversão

• Número de leads captados (total e acumulado)
• Taxa de conversão da página de captura (visitante para lead)
• Número de vendas (total e acumulado)
• Taxa de conversão da página de vendas (visitante para compra)
• Receita total acumulada

Métricas de e-mail

• Taxa de entrega do último envio
• Taxa de abertura do último envio
• Taxa de clique do último envio
• Número de descadastros no dia

Métricas de mídia paga

• Investimento acumulado
• ROAS atual
• CPA atual
• CPL por campanha

Em um lançamento de um curso de design gráfico, utilizamos exatamente essa estrutura de KPIs. No primeiro dia, o dashboard revelou que o ROAS da campanha do Facebook estava em 1,2x (praticamente empatando), enquanto o Google Ads estava em 6,8x. Realocamos 40% da verba do Facebook para o Google em tempo real. Resultado: o ROAS geral subiu de 3,1x para 4,7x até o final do lançamento.

Ferramentas recomendadas

Existem diversas ferramentas para montar dashboards de lançamento. A escolha depende do tamanho da operação, do orçamento e do nível técnico da equipe. Vamos analisar as três que mais recomendamos:

Google Sheets + Google Data Studio (Looker Studio)

Ideal para: equipes pequenas, orçamento limitado, primeiros lançamentos

O Google Sheets é a opção mais acessível e flexível. Combinado com o Looker Studio (antigo Data Studio), permite criar visualizações profissionais conectadas a dados em tempo real.

Vantagens:

• Gratuito
• Fácil de compartilhar com a equipe
• Integração nativa com Google Analytics e Google Ads
• Não exige conhecimento de programação

Limitações:

• Atualização de dados depende de integrações manuais ou via Zapier/Make
• Performance cai com volumes muito grandes de dados
• Visual mais básico comparado a ferramentas profissionais

Dica prática: Crie uma aba no Google Sheets chamada “Dados Brutos” onde todas as integrações despejam informações, e outra aba chamada “Dashboard” com fórmulas que processam e apresentam os dados visualmente. Use formatação condicional para criar alertas visuais — por exemplo, células vermelhas quando o CPL ultrapassa o limite definido.

Power BI

Ideal para: equipes com analista de dados, operações maiores, necessidade de cruzamento avançado

O Power BI da Microsoft oferece capacidades analíticas muito superiores, incluindo modelagem de dados, DAX (linguagem de fórmulas avançadas) e visualizações interativas sofisticadas.

Vantagens:

• Versão desktop gratuita
• Atualização automática de dados
• Cruzamento avançado entre múltiplas fontes de dados
• Visualizações profissionais e interativas
• Capacidade de lidar com grandes volumes de dados

Limitações:

• Curva de aprendizado maior
• Compartilhamento via web requer licença Pro (R$ 55/mês por usuário)
• Funciona melhor em ambiente Windows

Em um lançamento que geramos dashboards via Power BI, conectamos diretamente o GA4, a plataforma de e-mail (Active Campaign), o gateway de pagamento (Hotmart) e o gerenciador de anúncios (Facebook Ads). O dashboard atualizava automaticamente a cada 15 minutos e a equipe inteira acompanhava em tempo real pelo navegador. A velocidade de tomada de decisão aumentou drasticamente.

Kiron Funnels

Ideal para: equipes que querem uma solução integrada e específica para lançamentos

O Kiron Funnels é uma plataforma brasileira desenvolvida especificamente para gestão de funis e lançamentos. Ela combina funcionalidades de construção de páginas, automação e dashboard em um único lugar.

Vantagens:

• Dashboard de lançamento nativo — não precisa configurar do zero
• Métricas de funil integradas automaticamente
• Suporte em português
• Interface pensada para produtores digitais

Limitações:

• Custo mensal da plataforma
• Menos flexível para customizações avançadas
• Dados limitados ao ecossistema da própria plataforma

Layout e organização do dashboard

A forma como as informações são organizadas no dashboard é tão importante quanto os dados em si. Recomendamos a seguinte estrutura visual dividida em quatro quadrantes:

Quadrante superior esquerdo: Visão geral

• Receita total acumulada (número grande e destacado)
• Meta de vendas com barra de progresso
• Número total de vendas
• Ticket médio

Quadrante superior direito: Funil de conversão

• Visualização de funil com as taxas de cada etapa
• Indicadores de cor (verde, amarelo, vermelho) comparando com benchmarks
• Número absoluto em cada etapa

Quadrante inferior esquerdo: Tráfego e fontes

• Gráfico de linha mostrando visitantes por hora
• Tabela com breakdown por fonte de tráfego
• ROAS e CPA por canal de mídia paga

Quadrante inferior direito: E-mail e engajamento

• Métricas do último e-mail enviado
• Taxa de abertura acumulada da sequência
• Número de descadastros
• Cliques no link da página de vendas vindos de e-mail

Exemplo prático de estrutura

Aqui está um exemplo concreto de como montamos o dashboard para um lançamento de um curso de Excel avançado:

╔══════════════════════════════╦══════════════════════════════╗
║  RECEITA: R$ 147.230        ║  FUNIL DE CONVERSÃO          ║
║  Meta: R$ 200.000 [73,6%]   ║  Visitantes: 18.420          ║
║  Vendas: 213                ║  Leads: 6.890 (37,4%)        ║
║  Ticket médio: R$ 691       ║  Engajados: 3.721 (54,0%)    ║
║                              ║  Pg Vendas: 2.407 (64,7%)    ║
║                              ║  Vendas: 213 (8,8%)          ║
╠══════════════════════════════╬══════════════════════════════╣
║  TRÁFEGO (últimas 24h)      ║  E-MAIL                      ║
║  Orgânico: 4.230 (42%)      ║  Último envio: 14:30         ║
║  Facebook: 2.890 (29%)      ║  Entrega: 97,2%              ║
║  Google: 1.540 (15%)        ║  Abertura: 34,8%             ║
║  E-mail: 980 (10%)          ║  Clique: 7,2%                ║
║  Direto: 400 (4%)           ║  Descadastros: 47            ║
║                              ║                              ║
║  ROAS FB: 3,2x | G: 7,1x   ║  Cliques p/ pg vendas: 892   ║
╚══════════════════════════════╩══════════════════════════════╝

Esse layout permite que qualquer pessoa da equipe bata o olho e entenda instantaneamente a situação do lançamento. Sem precisar abrir cinco ferramentas diferentes.

Frequência de atualização

A frequência ideal de atualização depende da fase do lançamento:

• Pré-lançamento (captação de leads): atualização a cada 4-6 horas é suficiente
• Dia de abertura do carrinho: atualização a cada 15-30 minutos (ou em tempo real, se possível)
• Meio do lançamento (carrinho aberto): atualização a cada 1-2 horas
• Último dia de carrinho: atualização a cada 15-30 minutos
• Pós-lançamento: atualização diária para análise de métricas finais

Em um lançamento que acompanhamos, a equipe monitorava o dashboard a cada 15 minutos nas primeiras 6 horas de carrinho aberto. Às 11h da manhã, perceberam que a taxa de abertura do e-mail de abertura estava em apenas 12% — muito abaixo do esperado. Identificaram um problema na linha de assunto (o filtro de spam estava bloqueando por causa de uma palavra-chave), corrigiram e reenviaram para quem não abriu. A taxa do segundo envio foi de 38%, e as vendas do período da tarde superaram as da manhã em 340%.

Alertas e thresholds

Configure alertas automáticos para métricas críticas. Defina thresholds (limites) que, quando ultrapassados, disparam uma notificação para a equipe:

• ROAS abaixo de 2x: alerta amarelo — avaliar campanha
• ROAS abaixo de 1x: alerta vermelho — pausar campanha imediatamente
• Taxa de entrega de e-mail abaixo de 90%: alerta vermelho — problema de entregabilidade
• Queda de tráfego superior a 40% em relação à hora anterior: alerta amarelo — verificar fontes
• Taxa de conversão da página de vendas abaixo de 1,5%: alerta amarelo — revisar página
• Taxa de abandono de checkout acima de 60%: alerta vermelho — verificar processo de pagamento

No Google Sheets, você pode configurar alertas usando a integração com Google Apps Script, que envia e-mails ou mensagens no Slack automaticamente. No Power BI, utilize o recurso nativo de alertas de dados. No Kiron Funnels, os alertas já vêm configurados de fábrica para os principais KPIs.

Erros comuns ao montar dashboards de lançamento

Para finalizar, aqui estão os erros mais frequentes que vemos em dashboards de lançamento — e como evitá-los:

1. Excesso de métricas: menos é mais. Se o dashboard tem mais de 15 métricas, ninguém vai ler
2. Falta de contexto: números absolutos sem comparação com metas ou benchmarks não dizem nada
3. Atualização manual em excesso: automatize o máximo possível para reduzir erro humano
4. Não compartilhar com a equipe: o dashboard deve ser acessível a todos os envolvidos no lançamento
5. Ignorar o mobile: muitas vezes a equipe monitora pelo celular — garanta que o layout funcione em telas pequenas

Conclusão: dashboard não é luxo, é necessidade

Um dashboard bem construído é o equivalente a um painel de controle de um avião durante a decolagem. Sem ele, você pode até chegar ao destino — mas as chances de turbulência são muito maiores, e a capacidade de correção de rota fica severamente comprometida.

Comece simples. Um Google Sheets bem organizado já supera em muito a prática de não ter nenhum painel. Conforme sua operação cresce, evolua para ferramentas mais robustas como Power BI ou plataformas integradas como Kiron Funnels. O importante é que, no próximo lançamento, cada decisão seja respaldada por dados atualizados e acessíveis.

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